不对上传的内容做非常严格的审查，因此上面的内容水平有高有低。
arxiv也不是一个正式的会议和期刊，其内容自然也不算真的发表。发布在上面的内容没有经过同行评审，有不被人承认的风险。
民科也大可以将自己的永动机大作发表在上面，装作一副高深莫测的样子。
别的不说，哄骗一下不知情的外行人还真有奇效。页面上论文简介，各种领域标签，还有引用方式都有模有样的，又全是英文。非科研人员乍一看到很容易上当。
不过孟繁岐丝毫不担心这件事情。现代AI的逻辑就是这么简单粗暴。
原理和代码就在这里，用相同的随机种子，任何人都可以复现我的结果。
别人承认不承认，质疑不质疑，孟繁岐完全不在意。
甚至，他隐隐有且期待，因为这种冲突会带来相当可观的关注度。
不多时，孟繁岐提交了生成式对抗网络的latex源文件，在网站上编译出了pdf文件。只待两天后，网站统一更新这些新增的文章。
与此同时，该论文的原作者伊恩(Ian Goodfellow)最近刚想到了这个点子的雏形，还处在思索的阶段，距离真正成型的生成-对抗框架还有着相当长的一段路程要走。
伊恩正在前往他博士导师，AI三巨头之一的——本吉奥，办公室的路上。
“这是一个绝妙的想法，我需要一些帮助。”伊恩如此想道，“我要在我博士的最后一年完成这个前所未有的绝佳工作。”
他决不会想到，有一篇更加完善，实验更加详尽，对相关领域的讨论和反思也更加全面的文章已经公布。
79007231
CloseAI提醒您：看完记得收藏【花荣书院】 www.unuen.com，下次我更新您才方便继续阅读哦，期待精彩继续！您也可以用手机版：m.unuen.com，随时随地都可以畅阅无阻...